2021年4月2日，学院在线上召开《利用语义强化的实体向量提升实体链接性能》和《物联网中云-边-端数据协同关键技术研究》线上讲座，由王瑞俐、王田主讲。

人物简介：

王瑞俐（Ruili Wang），新西兰梅西大学人工智能专业教授，2003年获得爱尔兰都柏林城市大学计算机科学专业博士学位。其研究领域涉及语音与语言处理、机器学习和数据挖掘、计算机视觉与图像处理等方面，发表学术论文共140余篇，其中89篇为期刊论文。目前担任IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (IEEE)、Knowledge and Intelligent Systems (Springer)、Applied Soft Computing (Elsevier)以及Neurocomputing (Elsevier)等国际期刊的副编辑(或编委会成员)。指导了18名博士和8名硕士完成学业。在基于机器学习的语音处理方面，于2013年获得了新西兰Marsden项目基金资助，并于2017年获得了新西兰国家科学挑战的种子项目基金资助。 王田，男，北京师范大学及北师港浸大教授，福建省“百千万人才工程”省级人选，福建省“杰青”项目获得者，Waseda University（早稻田大学）客座研究员，福建省“高校杰出青年科研人才”，厦门市“海外高层次留学人员”，泉州市高层次人才。香港城市大学计算机科学专业博士，CCF高级会员，CCF YOCSEF(厦门)2018-2019主席，CCF 物联网专委会委员，CCF普适计算专委会委员，CCF网络与数据通信专委会委员。主要从事物联网、边缘计算等新型网络领域的研究工作，在高水平刊物和ACM MobiHoc、IEEE RTSS等顶级国际会议上发表论文100余篇，其中以第一/通讯作者在ACM/IEEE Transactions系列期刊上发表论文20余篇。论文引用总次数近6600次，H-Index为41，CCF A类期刊5篇，ESI高被引论文10篇(含3篇ESI热点论文)，获授权发明专利27项，主持国家自然科学基金3项，主持省级课题4项，获湖南省自然科学二等奖和厦门市科学技术进步奖三等奖。

讲座内容梗概：

报告1：实体链接是根据实体名称和上下文信息，将实体名称链接到知识库中的某个具体的实体，以消除实体名称的歧义。如果实体向量太相似，实体链接模型将很难区分类似实体。但是，如果实体向量太迥异，实体链接模型就很难学习相似实体出现的上下文的共性。所以，我们提出一种FGS2EE方法，生成的实体向量能在同构性和异构性上取得折中，基本思路是向实体向量注入实体的语义类信息。 报告2：随着通信技术的不断进步,近年来物联网行业蓬勃发展.根据预测,到2030年全球物联网设备数量将增长至1,250亿,物联网浪潮将为整个工业的各个阶段和各个领域带来巨大改变，但随之而来的是物联网应用场景与开发技术越发碎片化,这给物联网应用开发带来了诸多困难。本报告研究了面向"云-边-端"一体的物联网应用快速开发的三大关键技术,并实现了系统原型,可以应对物联网应用开发中的主要挑战。